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@gzxwhut 识别纯在本地，Apple 自带的 Vision Framework ，我一开始用的这个，所以体积很小，现在为了精度，我在尝试其他的识别模型，优化后，中文的识别率能比自带的这个强。模型文件本身比较大，模型列表和文件目前是按需加载。

@C64NRD 等于说你是不提供在线内容，我觉得当前问题还是服务器提供了模型列表，文件的问题，我在考虑用功能换体积，内置一个。
@catning @lucas1213 的确这样想过，我想是想着用户 APP 里点一点能用就用，苹果原生的准确率不行，如果我是一个只想用文字识别的，还要理解这些，应该会很困难。

@sigmadog 重新拉下镜像试试，我上个月刚更新。

@crusaderay123 微信支持的条码种类有限，不过看个人需要，微信够用就行。微信如果断网是需要等网络连接后才能看结果，我这个算是一个离线的工具啦。

@good4you 我不太希望这个工具变成一个运行环境。

expr 这种方式我能大概理解，也确实会很强，但明显增加维护复杂度以及 UI 设计难度。如果真的塞一个 runtime 进去，不确定审核会不会开始变得敏感，至少现在我没想要做。

更重的自动化我倾向于制定规则来预处理，将结果交给用户自己的服务器或自动化平台处理，或者导出成 csv 之类的，有这个需求的应该也会有服务器，APP 作为组合预处理部分，就算没有服务器，利用 CF worker 也能实现一些不错的工作流。

所以我目前更倾向于把它做成一种偏低代码、声明式的方式：
条件匹配 > 内容转换预处理 > 转发到服务器

我预想的是扫码导入 yaml 或 json ，方便展示处理流程的 UI ，这样普通用户也能清楚看到：为什么触发、发送了什么、数据流向哪里。

如果感兴趣的话，我建了一个 TG 群，可以进来聊聊 https://t.me/geekscanapp

@hezhile 哈哈，方便分享下识别帧的图片吗 https://t.me/geekscanapp

@good4you 我目前的确有考虑往“自定义规则解析”和“自动化处理”方向做。

现在发布的 1.0 版本里，其实已经内置了一个比较基础的 webhook 能力，可以选择性地把识别结果转发到用户自己配置的服务器。快捷指令我也已经做了一部分，为的就是尽量降低一些自动化使用门槛。

目前我还在探索如何定义一套既灵活又可控的声明式规则，例如怎样匹配内容、做结构化解析、自动化转发之类。

不过整体还是会保持本地优先和用户可控，默认不对外发送数据。一旦这些自动化能力真的被挖掘出潜力，或者有人拿它做出一些有意思的 workflow ，我会觉得这件事就会非常有意义。

@sisteryu100 感谢支持，后续更新我会加上这个功能。

@xujiahai 感谢支持，快捷指令算是我一直想弄的吧，输入图片可以直接识别了输出结果，因为自带的识别类型实在太基础了，搭配快捷指令还是能实现一些好玩的功能的。

@mrgeneral 微信应该调的 SDK ，不过现在系统都原生内置模型，识别率也还行。

@rbe 我这个偏工具属性，离线识别解析，因为国内二维码几乎都是 https 这样的链接，有微信就没必要用，如果你想扫一点其他类型的条码或者有意思的二维码，涵盖的类型还蛮多的，你可以下载来试试看，体积也不大，如果觉得用不上再卸载咯。